Dersler kapsamında öncelikle ilgili analizin özellikleri, önemli noktaları, hipotezleri ve varsayımları hakkında bilgi verilecektir.
Testler öncesinde varsayımların nasıl test edileceklerini öğreneceksiniz.
Bu ders kapsamında ortalama karşılaştırma testlerini (Tek yönlü, iki yönlü, MANOVA, ANCOVA, tekrarlı ölçümler, iki yönlü tekrarlı ve karma desen), nonparametrik testleri ( KruskalWallis, Friedman), yordama testlerini (Basit doğrusal regresyon, çoklu doğrusal regresyon, hiyerarşik regresyon, ikili lojistik regresyon, sıralı lojistik regresyon, çoklu lojistik regresyon), çok boyutlu ölçekleme analizini, kümeleme analizlerini (cluster, discriminant), azaltma anazilerini (Correspondance(uygunluk), PrincipleComponant Analysis (Temel Bileşenler Analizi)) SPSS ile yapmayı öğreneceksiniz.
Her analiz dersinin sonunda verilerin nasıl yorumlanacağını nasıl raporlanacağını örnek uygulamalar üzerinden öğreneceksiniz.
Varyans analizi testleri (ANOVA): Tek yönlü, iki yönlü, MANOVA, ANCOVA, tekrarlı ölçümler, iki yönlü tekrarlı ve karma desen
KruskalWallis, Friedman
Basit doğrusal regresyon, çoklu doğrusal regresyon, hiyerarşik regresyon, ikili lojistik regresyon, sıralı lojistik regresyon, çoklu lojistik regresyon
Cluster, discriminant
Correspondance (uygunluk), Principle Componant Analysis (Temel Bileşenler Analizi)
