Bu dersi alanlar öncelikle, SPSS’te veri tabanı oluşturma ve veri girişinin nasıl yapılacağını, veri girişi yapıldıktan sonra, SPSS ile veri manipülasyonu yaparak verileri analize uygun hale getirmeyi öğreneceklerdir. Örneğin, veri kodlarını değiştirme, veriler üzerinde matematik işlemler yapma, bazı verileri analiz dışı tutma, boş verileri tamamlama, verileri sıralama vs.
Analiz aşamasında ilk olarak, verilerin tanımlayıcı istatistiklerinin (sıklık, yüzde, ortalama, standart sapma vs) nasıl hesaplanacağını, verilerin grafiklerle (çapraz tablo, sütun grafik, çizgi grafik, saçılım grafiği, boxplotvs) sunumunun nasıl yapılacağını öğreneceksiniz.
İstatistik testleri öncesinde varsayımların (normallik, uç değerler, levene) nasıl test edileceğini öğreneceksiniz.Üç temel varsayımın yanında her teste özel varsayımları da ilgili test sürecinde öğreneceksiniz.
İstatistik testleri kapsamında, ortalama karşılaştırma testlerini (Tek örneklem t testi, bağımlı gruplar t testi, bağımsız gruplar t testi, tek yönlü ANOVA, tekrarlı ölçümler ANOVA), nonparametrik testleri, ilişki testlerini (korelasyon ve ki-kare), yordama testlerini (basit doğrusal regresyon) ve güvenirlik testlerini ( Cronbach, Kappa, Kendals) SPSS ile yapmayı öğreneceksiniz.
Her analiz dersinin sonunda verilerin nasıl yorumlanacağını nasıl raporlanacağını örnek uygulamalar üzerinden öğreneceksiniz.
t testleri: Tek örneklem, bağımlı gruplar, bağımsız gruplar
Varyans analizi testleri (ANOVA): Tek yönlü, tekrarlı ölçümler,
Mann-Whitney U, Wilcoxon, KruskalWallis, Friedman, Mcnemar
Korelasyon testleri: Pearson, spearman, kısmi
Ki-kare: Ki-kare ilişki testi
Basit doğrusal regresyon
Cronbach, Kappa, Kendals
